标准论文格式模板—论文排版格式标准范文

admin102025-03-10 15:07:10

以下为根据最新学术规范整理的标准论文格式模板及排版示例,综合了中文论文通用要求及国际常用格式(如APA、MLA等)的参考要点:

一、论文整体结构模板

1. 封面

  • 内容:论文题目(不超过20字)、作者姓名、学校/单位、指导教师、完成日期
  • 格式:题目三号黑体加粗居中;其他信息宋体居中,行距1.5倍
  • 示例

    基于人工智能的医疗影像诊断系统研究

    张三

    ××大学计算机科学与技术学院,北京 100000

    指导教师:李四

    2025年3月

    2. 中英文摘要与关键词

  • 中文摘要:200-300字,宋体小四,1.5倍行距;需突出研究目的、方法、结论及创新点,禁用“本文”“作者”等第一人称
  • 关键词:3-8个,分号隔开,宋体小四
  • 英文摘要(Abstract):内容与中文对应,Times New Roman小四,标题三号加粗
  • 示例

    摘要:针对医疗影像诊断效率低的问题,本研究提出一种基于深度学习的目标检测算法……实验表明,该模型准确率达98.5%,较传统方法提升15%。

    关键词:人工智能;医疗影像;深度学习;目标检测

    3. 目录

  • 格式:三号黑体加粗居中,一级标题黑体,二级标题小四宋体,自动生成页码
  • 示例

    目录

    1 绪论…………………………………………………………………………1

    1.1 研究背景与意义………………………………………………………1

    1.2 国内外研究现状………………………………………………………3

    2 研究方法……………………………………………………………………10

    ……

    4. 正文

  • 层级标题
  • 一级标题:黑体加粗(如“1 绪论”)
  • 二级标题:小四黑体加粗(如“1.1 研究背景”)
  • 三级标题:小四宋体加粗(如“1.1.1 技术路线”)
  • 段落格式:宋体小四,1.5倍行距;英文/数字用Times New Roman;页边距上下2.54cm,左右3.17cm
  • 正文示例

    1 绪论

    1.1 研究背景

    随着人工智能技术的快速发展,医疗影像诊断……(正文内容)。据Smith(2020)研究,深度学习模型在肺部CT检测中准确率已超过90%。

    5. 图表与公式

  • 表格:三线表,表序与表题置于上方(如“表1.1 实验数据对比”),表内文字居中
  • 插图:图序与图题置于下方(如“图2.1 模型架构图”),分辨率不低于300dpi
  • 公式:右对齐编号,如“y=ax+b (1)”
  • 6. 参考文献

  • 通用格式:五号宋体,按作者姓氏首字母排序,悬挂缩进2字符
  • 常见引用类型示例

    1. 期刊文章:[序号] 作者. 题名[J]. 刊名, 年, 卷(期): 页码.

    王海粟. 浅议会计信息披露模式[J]. 财政研究, 2004, 21(1): 56-58.

    2. 专著:[序号] 作者. 书名[M]. 出版地: 出版社, 年: 页码.

    葛家澍, 林志军. 现代西方财务会计理论[M]. 厦门: 厦门大学出版社, 2001: 42.

    3. 学位论文:[序号] 作者. 题名[D]. 保存地: 保存单位, 年.

    张筑生. 微分半动力系统的不变集[D]. 北京: 北京大学, 1983.

    7. 附录与致谢

  • 附录:非必要内容(如代码、问卷)置于参考文献后,标题“附录1”“附录2”
  • 致谢:独立成页,简要感谢导师、资助方等,楷体小四
  • 二、特殊格式注意事项

    1. 引用标注

  • 中文论文:上标方括号(如“……算法[1]”),与参考文献序号对应
  • 英文论文:APA格式需标注作者与年份(如“(Smith, 2020)”),MLA格式需标注作者与页码(如“(Smith 23)”)
  • 2. 页眉页脚

  • 中文论文:页脚居中标注页码(摘要部分用罗马数字,正文起用阿拉伯数字)
  • 英文论文(APA):页眉含简短标题(RUNNING HEAD)及页码
  • 三、范文模板(节选)

    (封面、摘要略)

    3 实验结果分析

    3.1 数据对比

    如表3.1所示,本模型在准确率与召回率上均优于传统方法……

    标准论文格式模板—论文排版格式标准范文

    表3.1 性能对比

    | 方法 | 准确率(%) | 召回率(%) |

    ||--|--|

    | 传统算法 | 82.3 | 78.5 |

    | 本文模型 | 98.5 | 95.2 |

    4 结论

    本研究提出的AI诊断模型显著提升了……未来可探索多模态数据融合(Wang et al., 2024)。

    参考文献

    [1] 李明. 深度学习在医学影像中的应用[J]. 人工智能学报, 2023, 10(2): 45-50.

    [2] Goodfellow I, et al. Deep Learning[M]. MIT Press, 2016: 230-235.

    :完整模板可参考国家标准《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》(GB/T 7713-1987)及所在机构具体要求。

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