信息管理与信息系统专业的论文选题需结合技术与管理双重属性，强调实践应用与理论创新。以下是结合当前研究热点和学科特点的选题方向及具体题目示例：
1. 信息系统开发与设计方向
基于B/S架构的能耗数据管理系统设计与实现（网页1）
云计算环境下的协同办公系统设计与实现（网页1）
区块链技术在供应链信息追溯系统中的应用研究（网页67）
医疗健康信息管理平台的设计与优化（网页43）
2. 大数据与人工智能融合方向
基于大数据的交通拥堵治理与路径优化研究（网页1）
数据挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用（网页67）
人工智能驱动的企业决策支持系统构建（网页72）
非结构化数据在环境监测中的管理与分析（网页34）
3. 企业数字化转型与组织变革方向
企业数字化转型中信息系统架构优化策略研究（网页72）
业务流程变革对ERP实施效果的影响分析（网页1）
制造业智能化转型中的信息管理模式创新（网页67）
金融行业数字化转型中的数据安全与隐私保护（网页43）
4. 信息安全与新兴技术应用方向
云计算环境下信息系统的资源管理创新（网页72）
信息管理中的数据加密技术应用研究（网页72）
物联网技术在物流信息管理中的实践与挑战（网页67）
基于区块链的医疗数据共享机制研究（网页43）
5. 用户体验与交互设计方向
信息管理系统中用户界面交互设计的优化策略（网页72）
在线教育平台用户体验评价与改进研究（网页43）
智能推荐系统对用户购买决策的影响分析（网页1）
二、信息管理与信息系统专业课程设置
该专业课程体系融合管理学、计算机科学和数据科学，旨在培养复合型人才。以下是典型课程分类及内容（综合多所高校培养方案）：
1. 基础课程
管理学基础：管理学原理、经济学、市场营销学、运筹学。
信息技术基础：计算机导论、C语言程序设计、数据结构、操作系统。
2. 核心专业课程
信息系统类：系统分析与设计、数据库系统、管理信息系统、ERP原理与应用。
数据科学类：大数据分析、数据挖掘与机器学习、非结构化数据分析。
应用开发类：Web开发技术、移动应用开发、商务应用开发。
3. 新兴技术拓展课程
智能技术：人工智能导论、智能优化与仿真、自然语言处理。
行业融合课程：电子商务概论、医疗信息管理、金融信息系统、供应链管理。
4. 实践与研究方法课程
信息管理研究方法论、项目管理、信息系统安全实验、企业资源规划（ERP）实训。
5. 特色方向（部分高校）
大数据管理：云计算与分布式系统、大数据治理（网页46）。
医疗信息管理：健康信息学、医疗数据分析（网页34）。
国际信息管理：全球数字治理、跨文化信息管理（网页52）。
三、论文选题与课程的关联性
1. 课程支撑选题：例如《系统分析与设计》课程为“学籍管理系统设计与实现”类论文提供方法论基础；《数据挖掘》课程支持用户行为分析类研究。
2. 技术前沿结合：人工智能、区块链等新兴技术课程为论文提供创新切入点（如“区块链在供应链中的应用”）。
3. 实践导向：通过ERP实训、大数据实验等课程积累的实践经验，可直接应用于企业信息化或系统开发类论文的实证研究。
四、建议
选题策略：结合个人兴趣与课程专长，优先选择可获取数据或案例的方向（如校企合作项目）。
资源利用：利用掌桥科研、知网等平台查阅相关论文，明确研究空白（网页1）。
导师沟通：选择与导师研究方向契合的题目，提升指导效率（网页43）。
以上内容综合了多所高校的培养方案和研究热点，建议结合具体院校的课程特色和导师资源进一步细化选题。
