一、毕业设计的原创性要求
1. 学术规范基础
根据教育部及各高校规定，毕业设计（论文）必须为原创作品，严禁抄袭、剽窃、代写或使用未经授权的生成式AI工具（如ChatGPT）完成核心内容。例如：
查重检测：多数高校要求论文重复率（文字复制比）不超过25%-30%，校级优秀论文通常需低于15%-20%。
AI工具限制：使用AI生成的内容需在附录中明确说明工具名称、用途及生成部分，且AI生成比例超过40%的论文将被判定为高风险，禁止答辩。
2. 法律与学术后果
若涉及抄袭或AI代写，学生可能面临取消答辩资格、成绩作废甚至学位撤销的处罚。
指导教师需对论文原创性负连带责任，若学生论文存在学术不端行为，导师可能被追责。
二、个人网站设计论文的原创性实践
1. 技术实现的原创性
独立开发：网站的核心功能（如用户注册、评论系统、数据库设计等）需自行编码实现。例如，可采用Java+Springboot、PHP+MySQL等技术栈。
合理引用：若使用开源框架（如Django、Vue.js），需在论文中标注引用来源，避免直接复制代码。
2. 设计内容的原创性
界面设计：采用DIV+CSS布局或响应式设计时，需自行设计页面风格，而非直接套用模板。
功能创新：可结合用户需求增加特色功能，例如动态模块拖放、个性化主题定制等，体现创新性。
3. 合理使用AI工具的边界
允许范围：AI可辅助文献检索、代码调试、格式整理等非核心环节。
禁止范围：禁止AI生成研究方案、核心算法、正文文本或实验数据。
三、确保原创性的操作建议
1. 前期规划
选题时结合个人兴趣与专业能力，避免选择过于依赖现有模板或成熟产品的课题。
使用项目管理工具（如Git）记录开发过程，留存代码修改痕迹以备查证。
2. 过程管理
定期与导师沟通，提交阶段性成果（如原型设计、测试报告）并获取反馈。
使用查重工具（如知网、维普）进行预检测，确保文字复制比达标。
3. 答辩准备
整理开发文档（如需求分析、数据库ER图、测试用例），证明独立完成设计。
准备AIGC检测报告及AI工具使用说明表，应对学校抽查。
四、典型案例参考
合规案例：某学生基于HTML5+Springboot开发个人博客，前端自主设计，后端引用开源框架但标注来源，查重率12%，获校级优秀论文。
违规案例：某学生购买网络代码未修改直接提交，查重率45%，被取消答辩资格。
总结
毕业设计必须为原创作品，需通过技术实现、内容设计、规范引用等多维度保障原创性。合理利用AI辅助工具需严格遵守学校规定，核心内容需独立完成。建议提前规划、分阶段推进，并充分利用导师指导和查重工具规避风险。
