一、核心区别
1. 用途不同
单式条形图：仅用于比较单一类别或一个物体在不同组别中的数量差异。例如，比较某城市各季度的人口数量。
复式条形图：用于同时比较多个类别或多个物体的数量差异，适合分析同一组别下不同子类别的数据对比。例如，比较不同年份下城镇与乡村人口的变化。
2. 表现形式不同
单式条形图：每组数据仅包含一个直条，单位长度统一，仅反映单一变量。
复式条形图：每组数据包含多个直条（通常用不同颜色或图案区分），通过并列或堆叠的方式展示多个变量，例如同时显示男性和女性的销售额。
3. 构成要素不同
单式条形图：通常无需图例，直接通过坐标轴标签即可解释数据。
复式条形图：必须包含图例，以明确区分不同类别或变量，否则可能导致混淆。
4. 信息量与功能
复式条形图的信息量更大，能同时展示多组数据的对比关系，例如趋势变化或跨组差异，而单式图仅提供单一维度的信息。
复式图还可通过横向或纵向布局适应不同数据需求，例如横向图适合类别名称较长的情况。
二、相同点
尽管两者差异显著，但仍有以下共性：
直观性：均通过直条高度（或长度）直观反映数量多少。
基础结构：均包含横纵坐标轴、数据标签和标题等基本元素。
三、适用场景对比
| 场景 | 单式条形图 | 复式条形图 |
|--|-|-|
| 比较单一变量 | ✔️ | ❌ |
| 对比多变量/多组别数据 | ❌ | ✔️ |
| 展示数据随时间的变化 | 有限 | 更优（如分年对比） |
四、制作要点
1. 复式条形图需注意：
使用不同颜色或图案区分变量，并标注清晰图例。
直条宽度和间隔需保持一致，避免视觉误导。
2. 单式条形图更简单，但需确保数据分组明确，避免直条过多导致拥挤。
通过合理选择统计图类型，可以更高效地传达数据背后的信息。例如，研究不同地区男女收入差异时，复式条形图能直观呈现性别和地区的双重影响。
