文献综述的撰写需要遵循清晰的逻辑框架，结合多篇权威模板和学术建议，以下是可直接套用的万能模板及基本框架：
一、基本框架结构
文献综述通常由以下四大部分构成，可根据学科特点适当调整：
1. 研究背景与意义（200-300字）
目的：明确研究问题，论证研究的必要性与价值。
内容：
理论背景：领域内核心概念或理论的界定（例如“××理论由××学者提出，其核心是……”）。
现实背景：政策、社会需求或实际问题的紧迫性（如“国家政策推动××发展，但实践中存在××问题”）。
研究缺口：简要指出现有研究的不足，引出本文的研究目标（如“现有文献较少关注××，本文旨在填补这一空白”）。
2. 研究现状分析（核心部分）
步骤：
概括：按主题、时间或方法分类整理文献，提炼研究重点与结论（如“国外学者早期关注××，国内研究集中于××”）。
分析：评价文献的贡献与不足（例如“××学者（2020）提出××模型，但其未考虑××变量”）。
整合：对比不同观点，归纳争议焦点（如“关于××的影响机制，存在‘A学派’与‘B学派’的分歧”）。
常用结构：
时间顺序：展示领域发展脉络（如“2000年前研究集中于××，2010年后转向××”）。
主题分类：分小标题讨论子方向（如“理论框架”“实证方法”“应用场景”）。
中西结合：区分国内外研究特点（如“国外侧重××，国内更关注××”）。
3. 结论与述评（200-300字）
总结：概述已有成果的共识与矛盾（如“多数研究证实××，但对××的机制仍未统一”）。
批判：指出局限性（如“现有方法依赖××假设，实际适用性受限”）。
展望：提出未来方向（如“建议结合××技术深化××研究”）。
4. 参考文献
格式要求：按学科规范（如APA、GB/T 7714）完整列出，注重权威性、时效性（近3-5年文献占70%以上）。
二、万能模板句式（可直接套用）
1. 研究背景
“随着××（政策/技术）的快速发展，××问题日益突出，但现有研究在××方面存在不足（如××学者指出××局限性），亟需系统性探究××。”
2. 研究现状
概括：“已有研究表明，××（主题）的研究可分为三个方向：一是××（方向1），如××（作者，年份）；二是××（方向2），典型成果包括××（作者，年份）。”
分析：“××（作者，年份）提出××模型，为××领域提供新视角，但其未考虑××因素，导致结论在××场景中适用性有限。”
3. 述评与展望
“尽管现有成果揭示了××规律，但××（如跨学科整合/长期追踪数据）的研究仍不足。未来可结合××方法，探索××（具体方向）。”
三、注意事项
1. 文献筛选：优先引用高水平期刊（如SCI/SSCI、核心期刊）及经典文献，避免堆砌低质量来源。
2. 逻辑连贯性：用连接词串联不同研究（如“然而”“进一步地”“相比之下”），避免段落孤立。
3. 批判性思维：需明确区分已有研究与本文的关联，避免仅复述文献。
示例模板
markdown
一、研究背景
随着人工智能技术的普及（政策背景），算法决策的公平性问题引发关注（现实问题）。现有研究多聚焦技术效率（如××学者，2022），对维度的系统性分析不足（研究缺口）。探究××的影响具有重要理论价值与实践意义（研究目标）。
二、研究现状
1. 算法公平性的理论框架
国外研究：××（作者，2020）提出“公平性-效率”权衡模型，但未考虑文化差异。
国内研究：多集中于技术优化（如××，2021），讨论相对薄弱。
2. 实证研究方法
定量分析：主流方法包括××（如××，2019），但其数据代表性受限于××。
质性研究：××（作者，2023）通过案例揭示了××悖论，但样本量较小。
三、结论与展望
现有成果为××奠定了基础，但跨学科整合不足。未来可引入××（如社会学理论），构建更具普适性的评估框架。
通过以上模板，可快速构建逻辑清晰、批判性强的文献综述。实际写作中需结合具体研究问题调整内容深度与结构。
