毕业论文开题报告范文样本(毕业论文格式标准)

毕业论文开题报告范文样本

一、题目

基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统设计与实现

（宋体小二号加粗，居中；副标题用破折号连接，字号小四）

二、研究背景与意义

1. 选题背景

随着医疗数据量的指数级增长，传统影像诊断面临效率低、误诊率高等问题。根据2023年《中国医学影像AI发展报告》，三甲医院日均影像数据量超10万例，但放射科医师年增长率不足5%。人工智能技术的引入有望缓解这一供需矛盾。

2. 研究意义

理论意义：探索多模态医学影像融合算法，丰富深度学习在医疗领域的应用理论。

实践意义：开发可辅助医师快速定位病灶的原型系统，提升基层医疗机构诊断能力。

三、国内外研究现状

1. 国外研究

美国斯坦福大学团队2022年提出基于Transformer的肺部CT分割模型，准确率达92.3%；欧盟2023年启动“AI-MedImaging”项目，推动跨机构数据共享。

2. 国内研究

腾讯AI Lab的肝癌识别模型在301医院试点中敏感度达89%，但泛化能力仍受限于数据孤岛。

3. 研究评述

现有研究多集中于单一病种，且缺乏临床工作流的深度整合。

四、研究内容与方法

1. 研究内容

构建包含CT、MRI的多模态医学影像数据库（规模≥10万例）

设计基于改进U-Net++的病灶分割算法

开发支持DICOM标准的一键式诊断辅助系统

2. 研究方法

| 方法类型 | 具体应用 |

|-|-|

| 文献分析法 | 梳理近5年顶会（如CVPR、MICCAI）相关论文 |

| 实证研究法 | 与XX医院合作开展双盲对照试验 |

| 技术开发法 | 采用PyTorch框架实现算法优化 |

五、技术路线与进度

1. 技术路线图

数据采集 → 预处理（标准化/增强） → 模型训练（ResNet50+Attention） → 系统集成 → 临床验证

2. 进度安排

| 阶段 | 时间节点 | 交付成果 |

||||

| 文献综述 | 2025.03-04 | 研究现状报告 |

| 算法开发 | 2025.05-07 | 核心代码库（GitHub） |

| 系统测试 | 2025.08-09 | 测试报告（AUC≥0.85） |

六、参考文献（示例）

1. He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep Residual Learning for Image Recognition[C]. CVPR 2016. （英文文献，Times New Roman五号）

2. 王建军, 李思远. 医学影像AI的困境与突破路径[J]. 中国医学学, 2024, 37(3):12-18. （宋体小四，1.5倍行距）

毕业论文开题报告格式标准

1. 排版要求

纸张：A4纵向，页边距上下2.5cm、左右3cm

字体：

标题：黑体三号（一级）、宋体小四加粗（二级）

宋体小四，行距1.5倍

页码：底部居中，罗马数字（Ⅰ, Ⅱ…）

2. 结构要素

必含部分：

选题背景与意义

文献综述（国内外研究动态）

研究内容与技术路线

创新点与可行性分析

参考文献（≥30篇，含5篇英文）

选增部分：

技术路线图（建议用Visio绘制）

实验设备清单（理工科需注明仪器型号）

3. 特殊规范

引用标注：采用“[序号]”上标形式，如“结果显示”

表格：三线表，表头置于表上方，编号按“表1-1”格式

公式：居中排版，右端编号如“(1-1)”

注意事项

1. 查重标准：多数高校要求开题报告重复率≤15%（知网检测）

2. 签字页：需包含学生承诺（手写签名）及导师意见

3. 电子提交：PDF+Word双版本，命名格式“学号_姓名_开题报告”

范文下载参考：

[全国大学生论文交流群模板]

[南京大学2025届开题系统操作指南]