以下是关于“大数据与会计”领域的精选参考文献，涵盖专业建设、技术应用、职能转型等方向，供学术研究与论文撰写参考：
一、专业建设与人才培养
1. 高职大数据与会计专业课程思政融入“1+X”证书制度实践研究
《河南农业》2021
提出课程思政与大数据会计专业融合的路径，强调制度完善、教学创新与思政元素挖掘。
2. 职业本科院校大数据与会计专业建设的思考
《财讯》2021
分析大数据技术对会计岗位的影响，建议职业本科院校需优化课程体系，培养复合型人才。
3. 职教本科大数据与会计专业人才培养方案研究与实践
CNKI 2024
探讨职教本科人才培养定位，对比专科与普通本科差异，提出核心课程应涵盖业务财务与数据分析模块。
二、技术应用与会计职能转型
1. 大数据对财务会计工作的挑战与机遇分析
《财讯》2021
提出企业需拓展财务会计服务范畴，强化数据挖掘能力，以应对大数据时代的决策需求。
2. 大数据技术与会计工作关系探究——基于“老三论”视角
《会计之友》2020
以信息论、系统论、控制论为框架，建议构建“云会计”模式优化会计信息管理系统。
3. 大数据背景下会计职能发展
原创论文 2025
指出传统会计滞后性弊端，强调需向管理会计转型，通过数据挖掘提升企业战略决策能力。
4. 大数据管理与会计信息质量提升
《中国注册会计师》2018
构建会计报表透明度评价体系，验证大数据技术对信息编码与披露质量的优化作用。
三、实践教学与行业前沿
1. 高校大数据与会计专业实践结合浅析
实践教学论文 2022
提出高职院校需加强校企合作，搭建实时数据平台，解决实践教学中“数据元素缺失”问题。
2. 第六届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2025）
聚焦大数据与会计信息系统结合的前沿议题，如数据流应用、深度学习与会计分析模型。
3. 数智化时代会计学科的困境与转型（学术讲座）
中国人民大学 2025
张敏教授提出会计学科需融合大数据分析技术，重构人才能力框架与课程体系。
四、经典理论与跨领域研究
1. 大数据与会计流程再造的研究
《消费导刊》2016
提出传统会计流程需引入数据挖掘技术，提升信息时效性与个性化需求响应能力。
2. 追根溯源：大数据与会计数据珠联璧合
《经济论坛》2015
探讨大数据与会计数据的逻辑关联，分析两者在数据价值挖掘中的互补性。
注意事项
如需具体文献的全文链接或引用格式细节，可进一步说明研究方向，提供针对性补充。
