以下为多学科领域的毕业论文题目推荐，覆盖计算机科学、电子商务、市场营销、艺术设计、体育教育等方向，结合前沿趋势与实践需求，供不同专业学生参考：
一、计算机科学与技术方向
1. 人工智能与机器学习
基于深度学习的医学影像诊断系统研究（结合边缘计算优化模型）
生成对抗网络（GAN）在虚拟服装设计中的应用研究（结合用户偏好数据）
自动驾驶中的多模态感知融合算法研究（激光雷达与视觉数据协同）
2. 网络安全与区块链
基于区块链技术的医疗数据隐私保护系统设计
5G网络环境下DDoS攻击防御策略研究
智能合约漏洞检测的自动化工具开发
3. 大数据与云计算
基于Spark的社交媒体情感分析系统优化
云计算环境下分布式数据库的负载均衡算法研究
大数据驱动的城市交通拥堵预测模型构建
二、电子商务与市场营销方向
1. 电子商务模式创新
跨境电商平台的用户信任机制研究（基于区块链技术）
直播电商中消费者冲动购买行为的影响因素分析
社交电商平台的个性化推荐算法优化（结合用户行为数据）
2. 品牌与消费者行为
国潮品牌年轻化策略的消费者感知研究
绿色营销策略对消费者购买意愿的影响（以新能源汽车为例）
虚拟偶像代言对Z世代品牌忠诚度的影响
三、艺术设计与媒体方向
1. 数字艺术与交互设计
虚拟现实技术在文化遗产数字化展示中的应用
增强现实（AR）在儿童教育绘本中的交互设计研究
动态图形设计在品牌视觉形象中的创新实践
2. 环境与产品设计
校园微景观的可持续设计策略（基于生态材料与雨水循环）
适老化智能家居产品的用户体验优化研究
模块化家具设计在小型公寓空间中的应用
四、体育教育与健康方向
1. 教学方法与健康促进
PBL教学法在高校体育课程中的实践效果评估
体医融合背景下社区老年人运动干预方案设计
体育教育专业学生核心素养评价体系构建
2. 社会与心理研究
校园体育活动中青少年心理健康促进机制研究
残障学生体育参与的社会支持体系分析
五、跨学科与前沿课题
1. 技术与人文结合
人工智能在算法推荐系统中的实践困境
元宇宙场景下的虚拟身份认同与社会关系研究
2. 可持续发展与社会治理
智慧城市背景下垃圾分类的智能监测系统设计
“双碳”目标下企业绿色供应链管理策略研究
选题建议与注意事项
1. 可行性优先：题目需明确具体的研究对象与方法（如“基于XX算法的XX系统设计”），避免过于宏观。
2. 创新性结合：关注前沿领域如量子计算、边缘计算、元宇宙等，但需结合现有技术条件。
3. 数据支持：优先选择能通过公开数据集、实验或调研获取数据的题目（如公共政策类题目需实地调查）。
4. 导师沟通：部分学校要求选题需与导师研究方向一致，建议提前确认。
如需更多细分领域题目或选题方法指导，可参考来源网页的完整列表（如计算机类详见网页55，艺术设计类详见网页27）。
